论机智还是国产旗舰花样多，2999到10999元，各有各的“开窍点”( 二 ) 萧箫发自凹非寺量子位|公众号

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办公通勤上，最好用的要属荣耀MagicV的智能卡片。
你会发现，这个结合了“电子围栏”和智能助手的功能，好像一直默默在后台运行，一旦到达指定地点，手机就会自动弹出通知，生怕你错过什么重要信息，但功能又不会特别耗电。
也就是说，只要带着这部手机，你出行时就像从一个“围栏”走到另一个“围栏”中， AI能准确地感知到你去了哪里。
例如你刚到机场赶飞机，手机屏幕上就已经弹出了电子登机牌、或是智能报时提醒，确保不错过航班：

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这类可以实时启用、感知周围环境的功能，加上骁龙8上的第3代高通传感器中枢，能让AI能在极低功耗下处理大量数据信息，性能增加75%的同时，功耗还比上一代降低50% 。
要是在早前手机芯片上运行这类实时启动的卡片，不仅速度更慢，还会更费电。
通信上，最实用的功能要属AI网络信号增强了。
motoedgeX30针对信号研发了三类算法，其中ASDiv用来选择最合适的天线信号， MAAT则是用来在弱网模式下（高铁、电梯等）增加信号强度，最后SRS则是给信号选择最优的传输路径。
在这里，骁龙8集成了骁龙X65调制解调器和射频系统，支持AI天线调谐技术，用AI让信号传输更稳定的同时，将手握感知精确性提升30%、功耗还降低30% 。
嗯，所以在电梯里、高铁上玩手机，应该也会比之前更流畅。

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除了这些场景外，游戏上如真我GT2Pro、一加10Pro等旗舰机也会用AI来调度资源。
当然，上面这些都还是应用层面的提升。
同时运行更多AI算法
从根本上来说，这些新算法的运算性能提升、功耗下降，背后离不开骁龙8的第7代AI引擎。
虽然厂商们推出了不少新AI算法，但如果芯片性能不足、运行出现卡顿的话，这些算法就会变得很鸡肋。
因此，必须在硬件大小受限的情况下，想办法提升芯片AI性能。
一方面需要提升硬件中的专用AI芯片算力，例如在今年的新一代Hexagon中，高通透露张量加速器性能提升了2倍、共享内存提升2倍，整体AI工作负载性能提升70% 。
另一方面，更需要在软硬件适配上，进一步做研究。例如高通近几年一直在进行的研究之一，就是量化技术。
量化能在不降低运算精度的情况下，给AI模型做个“瘦身” ，让它们以更低的功耗在手机上运行，目前相关论文已经有不少发表在NeurIPS等顶会上。

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这也是骁龙8的第7代AI引擎提升4倍性能的秘诀之一。
AI性能提升的结果，就是帮助厂商们在后台不经意塞下了更多AI算法。
例如，小米12Pro就用AI来降低屏幕发出的有害蓝光，同时还要保持颜色呈现自然。在护眼模式下，这个算法需要一直在后台运行；
又像motoedgeX30搭载motoAI丽音技术，专门用来进行通信和录音降噪，而这会在打电话、搞视频会议等通信场景下持续运算；
再或是像AI自流畅引擎、智能充电这种“感知不到”的AI技术，实时运算背后都有骁龙8的加持。
再例如各手机中的智能语音助手、场景感知等功能，其实都或多或少需要AI算力，在分配资源、确保算法流畅运行的情况下，骁龙8同样起到了不少作用。