▲华为官网“无论是一体式还是分体式 , 都只是一种外观的表现 , 最重要的是用户如何通过眼镜和世界进行互动 。 不同的场景将会给设备的感知和交互能力提出了完全不同的要求” , 徐毅说道 。
他举了一个例子 , 在复杂的工业场景 , 用户往往需要独立、一体式的智能眼镜 , 这类设备需要比较高的感知和交互能力 。 但日常生活中使用、以信息提示为主、不需要太多复杂功能的智能眼镜主要以轻薄为主 。
而对于未来的发展趋势 , 徐毅觉得未来很长一段时间内 , 智能眼镜可能还是会由手机来承担主要的算力 。 但随着5G技术的发展 , 未来的智能眼镜有可能摆脱手机 , 拥有成为独立设备的前景 。
整体上来看 , 国内手机厂商对于智能眼镜这样一类新的智能可穿戴设备还处于摸索阶段 , 并没有一个较为主流的产品形态 , 也暂时没有进入大规模量产阶段 , 但各家厂商都根据自己的技术优势做出了一定的尝试 , 并探索智能眼镜不同的功能方向 。
二、造个智能眼镜有多难?四大技术难关还有待攻克目前 , 智能眼镜拥有交互技术、跟踪技术、标定技术和显示四大关键技术 。
其中 , 标定技术是指通过一些测量和计算 , 来确定一些参数 , 从而确认跟踪摄像机坐标系到头盔显示器屏幕坐标系的映射关系 , 这里将会影响到如何将文字信息准确地呈现在对应的物体旁边 。 标定技术往往对工业级AR眼镜具有较高的影响 , 但在消费级AR眼镜中较少提及 , 因此暂且不提 。
而有关显示技术的屏幕和光学方案等 , 此前曾在《“元宇宙”这把火 , 烧到了中国微显示屏》中有所提及 , 视场角如何变得更大、波导片的良率如何提高、成本如何可以进一步降低等都是显示技术方向一直存在的难题 。
这次我们讲重点探讨智能眼镜的交互技术和跟踪技术有哪些技术难点 。 交互是智能眼镜不可或缺的技术之一 , 也是决定用户使用智能眼镜的关键要素之一 。
我们常见的交互方式有语音交互、手势以及触控三种类型 。 华为的智能眼镜主要通过语音和触控的方式实现交互 , 轻触镜框、捏镜脚都能触发不同的功能 。
▲华为第三代智能眼镜触控功能OPPO的智能眼镜除了语音、触控的交互方式之外 , 还可以根据手势、头动操控完成不同的交互 , 但现在的部分技术仍在进一步适配阶段 。
受益于其他可穿戴设备的发展 , 小米、华为、OPPO手机厂商都拥有较为成熟的语音交互方案 , 逐步在智能眼镜领域有了新的应用 。
而手势交互对于图像的精准识别要求更高一些 , 现在主流的手势交互拥有两种技术方案 , 一种是通过计算机视觉来识别手部特征点 , 另一种是通过谷歌的Project Soli技术 , 用毫米雷达波进行检测 。
根据行业人士分享 , 现在手势交互仍受到摄像头技术、图像采集以及相关算法的限制 , 并且容错率较低 , 用户体验仍有待提升 。
除了技术上的难度之外 , 手势交互对于用户来说还会关系到一定的学习成本 , 如何根据用户的习惯来制定适合智能眼镜的手势 , 让用户更容易记住和使用 , 同样是相当重要的一点 。
另一方面 , 如果智能眼镜想要实现物理环境与虚拟元素的融合 , 就必须要做到的能够实时跟踪相应的环境 。 现在主流的视觉跟踪技术包括基于图像标记点的跟踪(Image-based Tracking)、基于物体的跟踪(Object-based Tracking)和同步定位与地图构建(SLAM)三种类型 。
此前 , Facebook曾提交一份专利报告 , 以智能眼镜为载体 , 提出了一种光深度感测系统 。 该系统可以通过三维深度映射完成近距离深度感测 , 与ToF技术相比 , 该系统可提供更高的分辨率和深度映射 。
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