8、“社交距离”加速人机共生 , 支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活
新冠疫情为人们的交流设置了“社交距离” , 数字技术的发展让我们可以缩短这一距离 , 加速了人与数字人、机器人的共生 。 虚实结合与智能交互的未来世界 , 离我们不再遥远 。
支撑这一变化的 , 是视觉、语音、自然语言处理、XR等AI技术在跨模态理解与生成、持续学习等方面的不断进步 , 以及融合硬件、网络、计算、生态系统平台、内容等形成的交叉技术支撑体系 。
随着相关技术的加速融合创新 , 以及交叉技术支撑体系的成熟 , 将涌现出更多面向产业和消费场景的虚实结合与智能交互产品 , 进而推动数字经济和实体经济深度融合 , 丰富人们的生产生活体验 。
9、绿色低碳更多纳入AI蓝图 , 助力实现碳达峰碳中和目标
随着AI技术加速与各行各业融合创新 , 数据中心和大规模AI计算实现了重要的经济和社会价值 , 但其能耗和对环境的影响不容忽视 , 亟需发展对环境更友好的“绿色AI”技术 , 降低模型训练和使用的能耗 。
未来几年 , “绿色AI”相关技术将持续蓬勃发展 , 围绕高能效的架构设计、训练和推理策略、数据利用等构建体系 , 形成兼顾性能和能耗的评价标准;算力更高、能耗较低的AI芯片将不断涌现;领军AI企业构建集约化的大算力和大模型 , 改善下游性能 , 降低整体能耗成本;政策也将鼓励建设绿色低碳的数据中心、推出用AI技术提升基础设施能效比等举措 。
10、AI更加包容普惠 , 价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注
普惠AI不仅关乎广大的AI从业者 , 也关乎更广泛的AI技术受益者 。
以深度学习框架为核心的开源平台已大大降低AI技术的开发门槛 , 公共数据集、大模型底座、区域性智算中心等将进一步发展 , 助力中小企业实现降本增效、激发创新活力 。 全民AI培养体系也将逐步构建 , 促进传统行业人员再就业和AI科普教育 。
AI的福祉还应惠及社会各群体 , 随着政策引导和可持续发展的ESG理念推动 , 企业关注点将转向价值创造 , AI服务商将加强对老人、儿童等弱势群体需求的关注 , 开发相应的普惠AI服务和产品 , 让每个人都能享受到数字技术的便利 。
来 源:科技日报
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