随着相关技术的加速融合创新,以及交叉技术支撑体系的成熟,将涌现出更多面向产业和消费场景的虚实结合与智能交互产品,进而推动数字经济和实体经济深度融合,丰富人们的生产生活体验。
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9.绿色低碳更多纳入AI蓝图,助力实现碳达峰碳中和目标随着AI技术加速与各行各业融合创新,数据中心和大规模AI计算实现了重要的经济和社会价值,但其能耗和对环境的影响不容忽视,亟需发展对环境更友好的“绿色AI”技术,降低模型训练和使用的能耗。
未来几年,“绿色AI”相关技术将持续蓬勃发展,围绕高能效的架构设计、训练和推理策略、数据利用等构建体系,形成兼顾性能和能耗的评价标准;算力更高、能耗较低的AI芯片将不断涌现;领军AI企业构建集约化的大算力和大模型,改善下游性能,降低整体能耗成本;政策也将鼓励建设绿色低碳的数据中心、推出用AI技术提升基础设施能效比等举措。
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10.AI更加包容普惠,价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注普惠AI不仅关乎广大的AI从业者,也关乎更广泛的AI技术受益者。
以深度学习框架为核心的开源平台已大大降低AI技术的开发门槛,公共数据集、大模型底座、区域性智算中心等将进一步发展,助力中小企业实现降本增效、激发创新活力。全民AI培养体系也将逐步构建,促进传统行业人员再就业和AI科普教育。
AI的福祉还应惠及社会各群体,随着政策引导和可持续发展的ESG理念推动,企业关注点将转向价值创造,AI服务商将加强对老人、儿童等弱势群体需求的关注,开发相应的普惠AI服务和产品,让每个人都能享受到数字技术的便利。
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