机器人热潮背后：工具的制造者，被他们的工具改造了|评论

几百年后，同样的恐惧依然存在。
电商巨头亚马逊最大的配货仓库有 11 万平方米，可容纳 28 个足球场。过去，仓储工作人员需要在各个货架前来回奔走，按订单分拣商品，再打包送往下一站。而在使用了仓储机器人 kiva 查找、搬运后，拣货到发货的时间从 90 分钟缩短到了 15 分钟。

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无论是家用的各类机器人还是工厂里的机器人，往往都有特定的具体的目标，比如清洁、传送菜、测温等等。机器人只要在某一项能力上（如速度、力量和精准度等）比普通人强，就能造成人类的大规模失业。
不久前，一家房地产公司发布了一位虚拟机器人员工，主要负责账款催收，在「她」的催办下，预付应收逾期单核销率超过 90%，远高于人类。得益于虚拟人员工美丽的外貌，员工对机器催办的抵触情绪大大降低。
在人工智能带来的失业风险面前，一些欧洲国家曾考虑每月给每人发 1000 美元。2016 年，瑞士将这一想法提交到全民公决。77% 的人反对每年得到 2500 美元的支票。人们偏向于选择工作而不是施舍。
每一次工业革命，都伴随着一个重要的议题：人类思考自己该在快速演变的社会中扮演什么角色，如何找到自己的位置。
《机器人时代：技术、工作与经济的未来》一书指出：信息技术的触角将延伸到经济社会生活的每一个角落。在以往的技术革命中，在某个部门被机器替代的人类可以转移到其他部门，但是人工智能可以应用于几乎所有部门、任何角落，任何人都无法回避。
这一次，人类的「独特性」倍受挑战。在少部分人搭建的人工智能系统面前，大多数人显得无力。一个可以被顶替的人，系统并不会在意他何去何从。
MIT 与宝马合作的研究发现，「机器人与人类」合作的「组合」比「只有人类」或者「只有机器人」的团队在生产力方面高出 85%。阿里研究院崔瀚文在文章中表示，人工智能带来的是社会几何速度的变革，这个速度会超过互联网速度的变革。未来，人与机器之间的配合，将成为各行业发展的关键。
因此，人工智能的崛起强烈冲击着目前的教育和社会体系。
据工信部调研统计，我国人工智能产业发展与人才供需比为 1：10，预计到 2030 年，人工智能人才缺口将达到 500 万，除了人工智能人才供给「金字塔」顶端的前沿理论研究人才以及终端的技术应用和科技转化人才之外，最大的缺口在于「金字塔」底座面向产业行业的工程应用型人才。
响应国务院在 2017 年提出的「推广编程教育」的号召，一些中学已经设立了人工智能选修课。比如人大附中，其人工智能课程体系就涵盖机器人、数据挖掘、计算机视觉、无人驾驶等 20 多门课。13 位专职教师组成的师资队伍，大多毕业于计算机、自动控制、机器人等专业，其中 7 人是博士。
尽管近年来，人工智能专业设置呈现出井喷式的增长，但仍未形成规模效应：计算机、统计学、数学等专业毕业生成为「替代」人才。尤为紧迫的是，我国人工智能学科的基础研究与美国存在较大差距，面临三方面问题，即顶尖高校人工智能研究「趋同化」、普通高校人工智能建设「跟风化」、人工智能成果「快餐化」。
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不是人与机器的游戏，
而是人与人的较量
《半月谈》评论，技术越精进壮大，其身后的阴影也会随之扩张蔓延。
「谁成为这个领域的领导者，谁就将成为世界的统治者。」普京此前曾称赞人工智能是未来世界运转的基石。
最初，「人工智能」是不是应该被叫做人工智能，经历过激烈的讨论。1956 年，在达特茅斯学院举办的一场研讨会上，一派学者认为该把这个新事物命名为「复杂信息处理」，另一派学者认为该叫作「人工智能」。支持后者的人觉得，这样更有市场价值。

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