滴普科技|着眼未来：滴普科技如何帮助企业重构数据资产价值( 二 ) 文博亮|跨境电商|贸易|卖家|小

技术底层：
云原生数据智能平台FastData，包含流批一体数据分析处理引擎 DLink、数据智能开发平台 DataFacts、数据科学分析平台 DataSense，以及数据资产管理和运营平台DXP。
FastData采用存算分离架构，能够在解决异构数据在数量大、来源广、类型多所带来的存储与分析问题的同时，提供实时性秒级数据处理与分析能力，打通企业各个流程节点的数据，降低存算成本、高效赋能业务，帮助于企业建立流批一体和湖仓一体的新一代数据存储计算平台和数据科学分析平台。

文章插图
数据智能咨询：
为了创新企业业务价值，滴普科技构建以数据为核心的业务价值创新咨询DIC，从前期咨询到实地调研，通过丰富的行业服务经验，致力于帮助企业建立可量化、可追踪、可持续的“场景-指标-标签-模型-应用”的数据资产体系，帮助企业自上而下沉淀数据资产，并面向应用场景支持实时的智能决策。
场景赋能：
当然，不同行业数据应用场景差异较大，因此数据资产管理的主要动力和视角区别很大，不存在全行业统一的数据治理方案。
比如，制造业主要聚焦产品数据在研发、生产、销售等整个供应链上的协同性，因此对数据的一致性和准确性要求较高；金融行业则因受到严格的监管，对数据质量和安全性要求较高。
滴普科技结合不同行业的数据流转环节和数据治理要求，打造具有行业通用性的解决方案。截至目前，滴普科技目前已经在先进制造、生物医药、能源出行、政务双碳、金融科技、消费流通等领域进行了实践，服务100余家知名大中型企业，并取得了实践成果。
以滴普科技在先进制造领域的合作伙伴某大型高科技集团为例，作为军民融合发展的大型高科技企业集团，该集团已经完成了对PLM、ERP和MES三大核心平台的搭建，但是尚未形成一体化的数据链路和数据管理。
滴普科技帮助该集团建成了集团统一数据中心，贯穿从需求、设计、制造、供应链、销售及售后的全业务链条，能够运营应用并沉淀行业数据资产，将BOM 准确率从 92.3%提升至 96.6%、核心指标自动化率从 62.2%提升至 76.9%、报表自动化率从 40%提升至 90%。
但滴普科技的数据智能能力，要做的事情不限于此。
面向数智未来，滴普科技的长期主义战略挖掘数据潜能、以智能化技术推动业务创新已是大势所趋，数智化也将取代数字化成为未来数字经济的主要驱动力。对于企业服务市场而言，技术工具可能快速迭代、用户需求也在不断转变，只有前瞻性的战略决策才能帮助企服企业保持竞争力。
“从大的政策背景到企业发展方向，企业自始至终处于时代潮流中的一份子，因此在大的政策背景下，企业还需要做的是立足实际，脚踏实地去做好自己的事情，构建长期的技术影响力和核心竞争力。” 赵杰辉表示。
对比美国市场从SLG（Sales Led Growth，销售驱动增长）到PLG（Product Led Growth，产品驱动增长）的发展脉络，可以清晰看到PLG是以“产品力”为核心，愿意放弃短期增长，聚焦长期发展的模式，因而发展潜能更大。
滴普科技捕捉到了中国企业服务市场向PLG模式转型的趋势，从而成为了PLG模式的先行者——成立以产品单位组成的组织BMT（ Business Management Team）。摆脱了以销售为主、与产品脱节、供需不匹配的服务模式，BMT对产品的研发到交付做决策的业务管理单元，从而更能够清楚业务的能力边际，提升与客户需求的契合度。
在中国企业上云的大趋势下，在云端构建数据体系也成为了企业业务系统上云后的必经之路。为了满足云化的需求，滴普科技正在重点发展产品上云和能力拓展，致力于帮助企业低成本地发挥数据价值潜力。