天美技术中心TA专家：如何用AI辅助数字内容生产，提升品质效率？( 三 ) 以下文章来源于TiMiClub天美俱乐

我们基于Graph2Plan[3]的工作，研发了一个使用AI辅助建筑室内场景布局设计和制作的工具：用户可以先选择需要设计的室内房型，指定不同类型房间的数量，例如需要多少间卧室、卫生间、阳台等， AI会预先学习大量的房型布局设计图，然后自动检索布局设计库中合适的房型设计方案，提供给用户选择，用户选好以后，就能应用到当前的房型。

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室内布局设计工作流程
如果用户对AI生成的房型设计方案不满意，需要进一步修改，工具会提供可以调整的气泡图，用户可以移动气泡节点或者调节大小更改房型设计。每次修改气泡节点，房型设计方案都会相应变化，直到用户满意为止。

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室内布局设计工具界面
房型设计完成以后，我们还需要基于房间的形状和大小，摆放床、沙发、写字台、椅子等的位置和朝向，摆放大型家具。
我们参考SceneFormer[4]的工作，首先分析房间结构，包括门窗的位置，然后把家具按照类型分类，把家具属性包括类型、大小、3D位置坐标和朝向等整理成一个序列，从大规模的室内场景数据集里，提取家具属性序列，学习家具序列之间的关系。

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室内家具摆放工作流程[4]
在生成阶段，每次从模型库中取出最相关的家具模型，评估最相关的因素包括尺寸和形状描述，包括贴图，以确保家具风格的统一性，然后去预测它的摆放位置，将家具逐个摆放好。
这样整个室内房型设计和制作都可以通过AI来完成初步方案，有些效果不好的地方，再让关卡策划或者美术去手动调整和优化，这样下来就可以减少他们一大半的工作量。
相比程序化生成使用的简化规则， AI能够处理现实世界中丰富生动现象背后的复杂联系，帮助我们进一步提高数字内容设计制作的品质和效率，从而应对开放世界游戏高品质海量内容设计和生产带来的挑战。
这几年天美工作室群开设了很多AAA品质的开放世界游戏项目，在国内和北美招募顶尖人才，作为技术中台的天美技术中心，我们会结合项目组研发生产中遇到的挑战，致力于研发前沿的技术方案和流程，并使之在项目中广泛运用，助力各个游戏项目的成功。
参考：
[1]https://en.wikipedia.org/wiki/Biome
[2]B.Xia.2020.Styleclassificationandpredictionofresidentialbuildingsbasedonmachinelearning.
[3]R.Hu.2020.Graph2Plan:LearningFloorplanGenerationfromLayoutGraphs.
【天美技术中心TA专家：如何用AI辅助数字内容生产，提升品质效率？】[4]X.Wang.2020.SceneFormer:IndoorSceneGenerationwithTransformers.