cpu|CPU测评:Intel Core i5-12400F -人工智能

机器学习--图像升级
人工智能和机器学习使我们能够创建其能力几乎是神奇的应用程序。在我们的第一个 AI 基准测试中，我们使用 Topaz Gigapixel AI 将一系列低分辨率照片升级到更高分辨率，同时改善精细细节。

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机器学习--图像分类
教人工智能准确识别图像的内容一直是机器学习研究的圣杯之一。Nero AI Photo Tagger 是一个面向消费者的应用程序，它实现了使用这些算法的简单方法。我们让软件对 2500 张带有“汽车”、“狗”或“花”等标签的照片进行分类。

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机器学习-大数据
构建一个解决复杂问题的人工智能首先需要通过一个大型训练数据集对其进行训练，该数据集被反复评估以生成一个稍后可以投入使用的神经网络(也称为推理)。谷歌基于 Python 的 Tensorflow 是最流行的机器学习软件包之一，它同时支持 CPU 和 GPU。为 GPU 设置 Tensorflow 有点复杂，因此大量算法开发和对小数据集的训练仍然在 CPU 上进行。当问题大小超过典型的 GPU 内存容量时，CPU 上的训练性能也可以超过 GPU。

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