目前希捷在全国共有7家制造厂，其中的无锡工厂正是以大数据作为核心驱动力，对生产和制造进行全生命周期的数据管理，从而建立起完善的智能工厂布局。

基于无锡工厂的实践，孙丹提出从制造升级到智能制造，有四个重要内容:

1、自动化，引入机器人设备，实现全自动流程;

2、连接，完全实现物联网连接。通过物联网连接所有数据，通过大数据分析更好地管理产品和设备;

3、决策系统。智能制造最重要的基础是数据，数据带来的重要变化是决策系统，是智能运营;

4. 先进的制造技术，叠加前面三点，方能助力智能制造的落地和应用。


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简而言之，从制造升级为智造，必须最大限度地挖掘出数据价值，有强悍的数据基础。

如此，企业才可能长远发展，并推动中国从“世界工厂”升级为“世界发动机”。
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最有价值的智能制造，不能忽略这三点

实现智能制造，企业有许多不同的路径，企业家有不同的经验和见解。

但是什么才是一个最适用、可复制、高效地实现智能制造的方法?这是很多企业困惑的问题。

听完论坛上的讨论，刀哥认为，希捷在智能制造方面的布局，很有借鉴意义。

首先是人的改变，企业上下都要“主动变化，转变观念”，拥抱新科技。

智能制造中，包含了5G、物联网、云计算、人工智能等新兴技术。很多技术并不会立竿见影地出效果，需要长期投入。

这时考验的是企业经营者对新技术的了解和运用程度。

在20日举办的主题为“新一轮技术革命:颠覆，还是融合?”的分会上，董明珠举了一个例子。今年很多地方拉闸限电，企业缺电，但是格力没有遇到这个问题，因为他们曾经花了数年研究光伏技术。

希捷的无锡工厂，同样很早拥抱了新技术，例如2002年就引入了全自动生产线，并在之后引入了双子星自动检测系统。虽然投入巨大，但是回报更大。孙丹透露:“自动生产线上线后，我们的生产效率提高了2-5倍，一个硬盘只需要4秒钟就可以组装完成。”

这样的结果便来源于企业对新技术有了足够深入的了解和运用，而归根结底，还是人的改变。

孙丹一语中的:“有的企业不是钱的问题，而是怎么能够匹配合适的人才。”

其次要重视数据存储等基础设施建设。

如前文所述，智能制造必须要有强悍的数据基础。如今AI炙手可热，是推动智能制造的引擎，而AI更是离不开数据，“无数据，不AI”。

不同于过去，数据很多时候是作为备份、归档封存，如今人们更愿意把数据在线，经常做数据的分析，辅助之后业务的决策。

但是，数据价值得到激活的前提是，数据需要得到妥善存储、高效移动、自由融合。

随着数据越来越大，同时端、边缘以及核心之间的数据流动需求更胜以往，企业必须能够突破低效的数据架构，打通数据流通的各个环节，这样才能更好地挖掘数据价值。

因此，先进的存储基础设施和数据存储解决方案，对智能制造自然是至关重要。

最后是目标导向，结果说话。

企业应用新技术，大胆尝试，小心求证。而一些绕不开的目标，就是最硬核的求证标准。

什么是绕不开的目标?
【 数据|企业如何面对新技术革命孙丹、董明珠和这些大佬都聊到了一点】