微软|第一次公开的微软实验室，没有KPI与996( 二 ) 创业|azure|kpi

【微软|第一次公开的微软实验室，没有KPI与996】拍摄自微软AIIOT实验室
微软工程师们会从上千份企业申请中，筛选出符合条件的企业，而标准则相对简单——“你到底需不需要人工智能” 。
“工程师有时候听了公司的想法，或者看了一下方案，就直接拒绝了。 ”
实验室小姐姐告诉我，由于工程师都很耿直，有时会直接吐槽很多公司根本没必要用什么机器学习和深度学习，但却想拼命拿锤子找钉子，无论如何得蹭上。
而最终通过筛选的技术公司，则需要在微软这座实验室里花费一两周时间，与微软工程师一起梳理技术架构，讨论可加速成型的软硬方案。
当然，据微软称这全是免费的。
拍摄自实验室
非常有趣的是，微软AI实验室把“软”和“硬”做了区分。不过，其中的软件实验室，与互联网公司的普通办公室无任何区别，甚至更像个小课堂。只有当企业客户入住的一两周里，这里面才会传出争论的声音。
我发现，在软件实验室的巨大白板上，写满了上个技术公司密密麻麻的会议笔记，但通常都是以Azure这个底层为核心来做“IOT设备接入、数据存储以及模型导入” 。
拍摄自软件实验室，由于需要保护企业数据隐私，特此把白板文字做模糊处理。
所以，也许有点看头的，是它们的硬件实验室。
微软在一楼专门设立了一个超过100平米的超大硬件试验场，以方便客户的工程师们做硬件适配与试验性开发。
当然，桌子上码放的焊接台、显微镜、频谱仪以及用来测量电压的高精度万用表，都是硬件测试的标配工具。
不过，对面那一排巨大且昂贵的3D打印机，实在是无法让人忽视。
这些从大洋彼岸运来的小巨兽们，每一台单价都超过10万。
而最右边价格高达百万的光敏固化液体打印机，能够把多种液体材料混合在一起，可以直接固化生成平时我们完全无法想象的、五颜六色的奇特形状。
“软件都是要‘寄存’在某个具体的物上面，特别是IOT设备。
所以我们得到的反馈是，很多企业有强烈的硬件开发需求。特别是很多初创公司，几乎没有什么资源和经验。 ”
不过，微软硬件工程师的主要任务，也包括独立完成必要的硬件Demo ，为客户做一些参考模板：“它们不一定非要跟我们做一模一样的东西，甚至比我们做的更好，但我们需要先证明自己具备硬件能力。 ”
我们在实验室参观，拍摄自现场
譬如，工程师们在实验室组装出了一个市面上很火的“四足行走机器人” 。国内多家创业公司都推出过类似的硬件产品，甚至还登上过2021年的央视春晚。
而实验室里，这只机器人除摄像头与雷达以外的所有零部件，全都由那几台3D打印机制造完成。
“有公司想做外型设计，会先用我们的3D打印机做个模型，这个阶段，它们会发现产品本身存在的很多问题，譬如内部装配是否符合顺序，哪里存在干扰。
找完问题再迅速重新调整设计方案，打印第二版。不断加速，再加速！”
拍摄自微软实验室
自由，接触有趣的硬件与创业者，又可以不断学习。每个拥有独立办公室的微软工程师，在这里没有特定的KPI ，也不是996 。可以说，这个实验室的很多特质，估计是很多年轻人梦寐以求的工作节奏。
不过，在中国商业市场，这样的特质，也会遭遇不可避免的麻烦。
回到现实：并非不可取代
在过去6年里，我们从来都没有忽视、也不能忽视微软强大的软件实力与技术创新力。