不安装任何杀毒软件|ai如何识破恶意软件?( 三 )
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其中 , 树莓派代表的是“被攻击设备” , 示波器用探针在外部收集电磁信号后 , 传给AI进行预测 , AI再将预测结果反馈给防火墙 , 决定是否要拦截恶意软件 。
这项研究来自研究机构IRISA , 目前是法国最大的计算机科学和新技术领域研究实验室之一 。
设备价格接近9万
研究登上的ACSAC2021 , 是一个“纯应用型”的安全会议 。
然而包括Gizmodo在内的外媒表示 , 想要真正应用它来检测恶意软件 , 还有很多待解决的地方 。
一方面 , 这篇论文采用的良性数据集 , 没有将所有使用场景考虑在内 , 涉及的主要是图片及音视频、以及一些设备良性运转的“常规活动” 。
作者也在论文中提到 , 论文的最初目的并非检测恶意软件 , 而只是让AI学会给几种恶意软件做分类 。 至于实际检测效果还不错 , 只是他们的“意外发现” 。
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另一方面 , 这项研究所采用的设备价格不菲 。
光是Picoscope6407这台数字转换器 , 在国内某宝的价格就接近90000元 , 至少不太亲民:
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要想凑齐这一整套设备 , 从资金上来看还是有点难度的(狗头) 。
不知道研究人员后续会不会考虑从实际落地的角度出发 , 将这个设备成本搞得更便宜一点 。
对于研究本身 , 有网友调侃 , 这是“真把脉来了”:
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有人感觉这是个绝妙的想法:
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但也有网友认为 , 这篇论文就是在扯淡 , 看上去应用范围(物联网)过于狭窄 , 只是标题上蹭了热度比较高的领域 。
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【不安装任何杀毒软件|ai如何识破恶意软件?】对于用电磁波信号来检测恶意软件 , 你觉得这事靠谱吗?
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