工业大数据|工业大数据：中国智造下的“数字新基建” 工业机器人|黄文政|加工厂|南

伴随工业4.0概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命。
新型工业体系下，新一代信息技术成为与工业融合发展的关键。
云计算、大数据、AI、物联网、移动计算等技术的兴起成为我国制造业向数字化、智能化、网络化迈进的重要推手，大数据在工业领域的应用也引发了制造行业的普遍关注。
近日，国内工业大数据创新企业「志翔科技」宣布近日已完成数亿元C轮融资，由君联资本领投。
事实上，2018年，国内工业大数据领域投融资金额普遍在1000万-5000万元居多，占比总体达到55%。但到了2019年大额投资比例提升，1000万-5000万元投融资次数占总次数的47.6%，1亿元以下规模的投融资次数占总次数的71.4%。
对投融资方来说，随着新兴技术不断落地，话题热度有所下降，工业大数据的产品或服务的实际功能性成为更好地吸引投资关注点。
工业大数据，为什么会在今天受到如此高的关注？
新热度“旧概念”
【工业大数据|工业大数据：中国智造下的“数字新基建”】首先，明确一点的是，工业大数据并不是什么新概念。
2012年，随着工业4.0概念的出现，工业大数据也随之出现，市场中还有一种说法也和信息技术流行背景下的大数据有关。
具体来看，工业大数据是指在工业领域信息化应用到整个产品、全生命周期、各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称，主要来源可以分为三类，第一类是生产经营相关业务数据；第二类是设备物联数据；第三类是外部数据。工业大数据作为工业互联网的核心，也是工业智能化发展的关键。
我们现在所提的工业大数据较为笼统，展开来讲，工业大数据不仅仅延展了传统工业数据范围，同时也包括工业大数据相关技术和应用，也就是工业大数据既是工业生产过程中的“副产品”，同时也可以是赋能工业智能制造的一种技术手段。

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之所以，工业大数据能够受到如此高的关注。首先，是因为信息技术的发展，大数据在互联网行业得到应用，进而推动了大数据相关技术的发展和成熟，在多方的推动下，大数据应用逐步渗透到其他行业，例如医疗、金融、制造业。
其次，是与制造业的数字化、网络化和智能化的客观事实密切相关，在工业4.0的背景下，工业互联网带动工业领域数字信息化升级，进而产生了大量工业数据，这些数据具有较为价值的信息，比如说，一个数控机床生产产品所产生的数据，能够反馈到企业或是生产端改善生产技术。
最后，工业领域中，制造资源、过程的活动变得越来越复杂、管理和决策的难度也在提升，依靠传统的数据分析，无法精确处理工业制造过程中复杂且庞大的数据。工业大数据技术能够挖掘和发现工业大数据中所蕴涵的技术，包括数据规划、分析挖掘、可视化和智能控制等。
到2019年，包括工业企业以及领域垂直公司在内的多方势力对工业大数据的投资持续增加，工业大数据企业逐渐分为三类，应用层、平台层、基础层。其中，平台层企业创新持续活跃，是目前工业大数据上市企业中数量最多的一类。
不过，尽管近年来，工业大数据的关注度以及相关技术的落地应用有所提升，但受制于我国工业4.0进度相对缓慢以及工业互联网的展开还存在一定的技术难题，目前我国工业大数据仍处于起步阶段。
截至2019年，工业大数据领域相关上市企业也仅达到19家。而2020年工业大数据排行榜中，多数都是大型企业，中小微企业的数量以及分布还相对较少。但在以“中国工业制造2025”为代表的规划推动下，预计到2025年左右，我国工业大数据的发展速度将由大幅提升。