AI一小时预测出奥密克戎变体结构,误差仅半个原子直径( 二 )
Ford在这一步中 , 基于上面得到奥密克戎衍生RBD氨基酸序列 , 使用AlphaFold2和RoseTTAFold创建了预测的3D蛋白质结构 。
基于AlphaFold2的预测 , 是在“单一序列“模式下使用PTM方法(predictedTM-score)运行 。
而基于RoseTTAFold的预测 , 则是用“mmseqs2“模式运行的 。
这两个系统都产生了奥密克戎的预测RBD结构 , 以及围绕多序列比对覆盖率、预测比对误差(PAE)和预测置信度(pLDDT)等指标 。
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第三步 , 是中和抗体相互作用模拟 。
在这个步骤中 , Ford团队基于上面得到的奥密克戎RBD预测结构 , 模拟了与四个现有中和抗体结构的相互作用(分别为C105,CC12.1,CC12.3,andCV30) 。
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在这个过程中 , 他们只使用抗体结构的一个单片段抗原结合(Fab)区域 , 作为对接的位置 。
接下来 , 他们用到了生物分子建模软件HADDOCK , 来预测RBD表位与中和抗体结构的副体之间的结合亲和力 。
最后 , Ford团队将实际复合物(即真正的RBD结构和Fab)与奥密克戎的预测RBD结构(有相同的Fab)的指标进行了比较 。
……
而从实验结果上来看 , 现有的中和抗体可能仍然会与奥密克戎变异的突变刺突蛋白结合 。
然而 , 与参考RBD结构相比 , 奥密克戎的RBD对中和抗体的亲和力似乎降低了 。
AlphaFold2和RoseTTAFold的结果都表明 , 以前感染的抗体至少会对奥密克戎提供一些保护 。
而也正因如此 , 加之此次奥密克戎患者的症状并没有此前德尔塔那般严重 , 许多人都把它比作“大号感冒” 。
但事实是否真的如此呢?
张伯礼:奥密克戎并非“大号感冒”
也就在天津这两天天津疫情被高度关注之际 , 国内专家已经站出来对“大号感冒”的说法做出了解释 。
国家传染病医学中心主任张文宏认为:
对于已经获得免疫力的人来讲 , 它是个“大号流感” 。
如果你的免疫力不够强大 , 奥密克戎不是“大号流感”;如果没有很好的医疗资源 , 奥密克戎是会“咬人”的 。
中国工程院院士张伯礼也表示:
奥密克戎和“大号流感”并不一样 , 在国外大概有百分之五六十的病人出现了持续症状或后遗症 , 但一般的流感不会出现这么多 。
而就在最近 , 世卫组织也对奥密克戎发出警告 , 称“尽管其毒性可能较弱 , 但不能低估了它” 。
甚至还做出了“或在6到8周内感染半数以上欧洲人”的预测 。
因此 , 做好防疫措施依然是重中之重 。
对此 , 汕头大学病毒学专家常荣山建议 , “没有准备N95或KN95口罩的天津市民 , 外出时应当戴双层外科口罩 , 或在布口罩外面套戴一个外科口罩增强密闭性” 。
他表示:
叠加两个口罩的保护效果为90% , 即可以减少90%的传染概率 , 而单个口罩的效果则为70% 。
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