计算机视觉|2019年AI计算机视觉将继续承担哪些作用？( 二 ) 计算机视觉

2.centerloss图像识别
图像的识别和对比，目前商业的人脸识别都是基于此并且应用领域不仅仅是人脸识别，其他的物体也能通过特征进行识别。

3.Mask-RCNN图像分割

4.DCGAN图像补齐

计算机视觉发展趋势
近年来，苹果为了切入虚拟现实技术，收购prime Sense ，计划将计算机视觉技术应用到IPhone手机上，让用户可以拍出三维效果；Intel将计算机视觉应用到无人机研发上；小米以计算机视觉为基础，研制机器人Segway Robot；随着人工智能逐渐占领市场，我国人工智能技术不断进步，专业人士持续分析技术发展的趋势，不断推动我国技术走向新的高点。
新的一年，人们对安全和效率的需求将继续增加。计算机视觉技术将继续满足各行各业人们的需求，国家对人工智能产业的政策支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。我国也将不惜成本建立全球研发平台，着力打造顶级的高精尖人才，实现在全球人工智能领域的竞争优势，达到技术先进水平。我国目前在人才方面占据优势，并且人工智能在市场上占有先机，因此计算机视觉行业规模将会不断扩大。随着计算机视觉技术的成熟，企业商业化的能力不断提高，相信在2019年计算机视觉市场规模也将迎来新突破。