全球酒店业在经过新冠疫情的检验之后|酒店业变革趋势：人工智能支持下的数字营销演化逻辑( 三 ) 全球酒店业在经过新冠疫情的

而内容关键词分析的人工智能算法则假设，消费者心中的价值判断或者行动逻辑所指向的一组关键词一旦和传播内容发生共鸣（共振），消费者潜在的消费需求将会释放为一种带有审美体验的购买行为，其关注要点是信息内容编码，亦即透过基本数据分析和应用心理学的某些行为模式，交叉比对所形成的内容编码（关键词组合所指向的故事）是决定销售刺激的关键要素，没有这些关键要素的耦合效应（匹配），任何投喂的信息其实都是变成一个消费试错过程，消费者将不得不在信息大山中跋涉之后才会有销售转化！
就像维特根斯坦的名言所说：我的语言边界就是我的思想边界。如果专业的语言（关键词算法）所确定的思考边界和普通消费者的认知边界无法完全重叠，这带来的问题就是整个算法指向的结果一定会出现偏离，这种偏离很可能是知名的，所以任何单一算法的结果都要接受其它方法的质证，这个质证过程可能是一个动态过程（这是人的思维方式特点决定的），为此我们必须要引入一个可确定的事实基础（订单）来完成。
从消费者的角度看，消费商品具备某种情绪价值，这种情绪价值其实是消费者对于商品发生审美过程的结果，这种情况在视频内容领域尤其重要，就像看一部电影可以使得观众潸然泪下（审美移情作用），看懂视频背后的价值主张并产生共振将使得消费者的消费过程具备双重价值，一个是商品的价值，其实是情绪价值（这一点作者将在其它文章中进行阐述和分析）。
回到数字营销的赛道，数字营销的交叉销售和矩阵传播，无论是基于圈层的垂直模式，还是基于流量的平台模式，需要解决的核心问题是三个层次的问题：首先是有效传播，其次是流量积蓄，第三是流量转化，这三个层次的问题综合指向的是品牌和销售效果的系统性结果。
有效传播的前提条件是优质内容+话题发酵（关键词索引下的流变和扩张），举个例子：简单的“二舅”仅仅是一种称谓，但是一旦被赋予一种命运和价值观，衍生的苦难，毅力，际遇等关键词将使得这个“二舅”关键词发生话题流变，从而被赋予新的定义和价值赋能！事实上这也是“病毒数字营销”的底层密码，这个流变过程将使得更多的人被加入进来，从而形成流量池，接下来就是找到一种商品，使其被赋予没有情绪或者是价值观的载体或者纪念意义，于是顷刻之间，流量背后的消费者（价值认同者）将通过消费这个特定消费商品完成对于整个内容故事的消费和认同，某种意义上，消费商品的功能价值反而是次要的，数字营销的情绪价值发掘非常有趣，它可以是溢价的源泉，也可以舆论风险的漩涡！

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语言算法的基本架构（TDT模型为例）
一个开放场景下的关键字算法架构：话题检测与跟踪（TopicDetectionandTracking）是一项信息分析技术，这项技术旨在帮助人们应对日益严重的互联网信息爆炸问题，对新闻媒体信息流进行新话题的自动识别和已知话题的持续跟踪。 TDT(TopicDetectionandTracking,话题检测与跟踪) ，起源于早期面向事件的检测与跟踪(EventDetectionandTracking ，简写为EDT)
假设一项商品或者服务的销售是一个消费者接受故事的过程，那么相关算法的架构将这样展开：
●故事切分（StorySegmentation）
找出所有的商品描述的边界，把输入的源数据流分割成各个独立的故事单元。
●故事跟踪（StoryTracking）