IBM|IBM谢东:2nm芯片可让手机4天一充，量子计算机大规模应用不会太远( 二 )

为了达到这个目标，我们有一系列的举措。
这里面不光包括基础技术创新、和可持续计算方面的的持续投入，来保证IBM自己的产品、设计生产的各个环节、企业运营都是绿色的。
同时，IBM还与全球各个行业客户建立起了可持续发展咨询委员会，目的是跟这些不同的行业一起构建面向绿色增长（G2G）的解决方案。

文章插图
作为解决方案的一部分，IBM为中国的企业制定了“碳中和”四阶段战略，具体来说可以分成这几个步骤：
第一是确保合规。借助科技手段捕获数据，分析碳排放的基数和差距，以此制定相应合规的战略目标和实施路径。
第二是优化业务价值。比如供应链，将其变成绿色透明可追溯的、能够协同的供应链；工作流，将其变成绿色、智能、安全的工作流。同时，时刻关注消费者需求的变化，满足消费者对绿色环保产品的需求和体验。
第三是重塑业务，通过参与碳排放权交易平台，开发碳排放权产品，创造新的收入来源，还可以创造新的业务模式，为客户提供更好的服务与体验。
第四是引领行业，针对行业里的核心减排挑战，建立起生态系统，同时能解决生态系统中关于数据共享、丰富应用开发、合理合规、激发创新，有机成长等这些挑战。
环境智能推动商业智能刚才也提到自然环境、气候变化对企业运营也有非常重要的影响。
今年IBM推出了环境智能套件，目的是帮助企业领导针对天气事件和气候变化，对企业运营和供应链进行优化的规划和管理，并且符合监管和合规要求。
这一环境智能套采用了以下关键技术。
首先是人工智能，应用学习算法辨别模式，不断改进气候模型并细化气候风险；人工智能技术还可用于帮助优化能源的平衡使用，以尽量减少碳排放。
其次是数据分析：通过基于情景的风险评估，完善气候风险管理和复原战略；通过大数据处理，发现薄弱环节，完成战略资产管理和业务连续性规划的制定与完善。
同时还有地理空间信息分层：通过地质学、地貌学、水文、资产位置、天气和气候模型等关键数据集的可视化与组合，深入了解当地运营的气候风险、风险的成本以及风险驱动因素。
下一个技术是混合云，将存储在专有系统上的数据与存储在公共、私有或托管云服务上的数据进行聚合；帮助整合来自整个合作伙伴生态系统的数据，以更快推动可靠的洞察力，并构建更准确的气候风险模型。
接着就是物联网，提供额外的物联网数据集，以实时提高对气候风险的了解；触发警报和建设，以帮助管理物理风险；还能有效地支持能源转型和灵活可再生能源的平衡。

文章插图
还有区块链，跟踪来源、管理交易和生态系统中的价值交换；验证整个供应链的碳消耗，为复杂的报告的环境披露提供自动化、合规性和效率；支持温室气体排放跟踪，协助符合排放上限、贸易计划或报告等监管要求。
今天的企业可以运用这些技术，进行分析、优化、重塑工作流程、业务流程，更好的预测天气对资产、员工和客户的影响，并在这个过程中满足新的可持续性监管要求。
也就是说，借助环境智能，保障和推动商业智能。
企业核心产品应对减排要求刚才试着从企业运营的维度谈了下相应的措施，不同企业还要面对自己的核心产品，从这个维度上看，到底又该如何进行？
我们知道，从根本上把握科技创新、加速科技发展，能更好地从本质上解决更深层次的问题。