这是以大数据作为一种决策工具最理想的应用状态 。 但是在选题决策领域 , 在产品线的设计领域 , 大数据这个工具还会有如此神通的效果吗?比如当某类或者某个选题已经有众多品种的时候 , 虽然大数据可以看到产品的消费轨迹 , 但是你的市场饱和度则很难计算 , 你通过大数据而定制的产品也许是非常优秀并符合消费者需求的 , 但是市场已经饱和 , 你产品的市场风险也就会大幅度增加 。 再比如某类产品选题 , 市场上没有或者鲜有同类型产品的时候 , 你无从或者很难从大数据中得到有效的市场信息 。 这个时候你如何决断?很多畅销书都是在没有同类产品的情况下一跃而出 。 当大量同类同质产品出来的时候 , 市场饱和度临界的时候 , 你的产品再优秀也并不一定能达到预期的效果 。
我们可以看到 , 大数据的应用会大大提高抉择的准确率 , 并为产品的设计提供很好的参考标准 。 但是如果过于迷信大数据 , 凡事都以大数据为标准 , 把大数据从工具的地位 , 提高到一种决策判断标准的地位 , 则会陷入一种死循环 。 大数据是非常优秀的工具 , 但不是一种行为决策判断标准 。 大数据是术 , 出版是道 。 通过对术的应用可以更好地达成道 , 但是不可能以术为道 。
出版是经验型行业 , 以往的决策判断都是以个体的工作经验、人生经验 , 对社会的分析了解为基础 , 从而得出结论 。 大数据可以帮我们整理出这些经验里的共通性 , 这些经验背后的逻辑性 , 但不可能取代我们的思维模式 , 逻辑思考 。 所以出版人要善于学习应用新技术 , 但是又不能过分迷信、依赖新技术 。 以术辅道 , 道易成 。 以术为道 , 道易毁 。
本文发表在2016.5.23日的中国新闻出版广电报6268期06版
- 首席数据官如何点“数”成金
- 智能照明|大理石般的美感,IDOBAO ID67 PLUS机械键盘测评,手感与颜值并存
- 小米科技|徐冬冬换上小米13限定版,雷军的点评大亮
- 一加科技|元旦之后一波新机潮即将到来,给大家汇总即将发布的几款新机信息
- 华中科技大学出版社主题日,华科大副教授吴甲民:3D打印越来越走进日常
- 折叠屏|OPPO Find X6 Pro影像细节曝光,1英寸超大底主摄+120倍变焦
- 雷鸟|鲁大师公布2022年度榜单,小米13 Pro荣获三项大奖,OPPO也是赢家
- 银行木马Dridex扩大攻击范围,伪装成普通文档攻击苹果macOS 平台
- 特斯拉|特斯拉概念机:两大王炸功能现身,但机身明目张胆抄袭苹果?
- 酷睿处理器|CES 2023前瞻:RGB三大厂商都有“狠活”