贵州|贵州有哪些魅力,为何阿里、华为、腾讯都把数据中心建在贵州?

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目前贵州聚集了大数据企业超过9000家 , 产值超过1千亿元 , 每年可以吸引上万名大数据人才 。 大家都知道大数据中心是电老虎 , 大数据中心的运营成本主要包括机房电费、宽带成本、机房建设及摊销、人工成本及机房租金等 , 其中的机房电费成本约占据总成本的一半以上。 目前贵州的电力资源是比较丰富的 , 贵州的水能资源蕴藏量达1874.5万千瓦 , 居全国水能蕴藏量第六位;其中可开发的量就达1683.3万千瓦 。

据估算 , 2020 年全国数据中心耗电量约 760 亿千瓦时 。 如果折算为二氧化碳排放量 , 2020 年全国数据中心二氧化碳排放量近 4000 万吨 。 整体看 , 数据中心耗电及碳排放量规模占全社会比重虽不及电力、化工、交通等高排放行业 , 但仍不失为一个排放大户 。 未来数据中心能耗和碳排放还将稳定增长 , 因此节能减排是数据中心行业长远发展必须锚定的一个关键方向 。
// 宏观到微观 , 逐级下钻
运用图扑可视化技术实现数据中心的低碳运行 , 帮助数据中心实现节能减排 。 HT 支持多种方式的模型渲染 , 采用轻量化三维建模技术 ,1:1 高仿真模拟 , 以三维场景为基础 , 2D 数据面板为辅 , 数字化展现数据中心设备的运行情况 , 及时进行制冷设备的开关 , 减少水电的浪费 。

如何完成这样一个园区的三维建模?
常规情况下可通过提供卫星云图、效果图、鸟瞰图、CAD图、现场照片等资料 , 由设计师进行轻量化建模 。
目前手头有 BIM 的模型信息 , 是否能够直接用于这个场景的展示?
建筑信息模型 (Building Information Modeling , BIM) 是一种建筑行业管理信息系统中的三维模型数据 , 工程建设专业人员可以通过 BIM 获取相关信息数据 , 更高效地规划、设计、构建和管理建筑及基础设施 。 将 BIM 楼宇数据叠加到地图场景中 , 实现 BIM + GIS 的结合展示 。 通过对 BIM 模型不同楼层及楼层内的资产建设进行分离 , 展示设备的详情 。
除了人工建模 , 是否还有其它方式?
目前可以通过无人机航拍生成倾斜摄影模型 , 再通过 GIS 方案展示出来 。
// 动力监控可视化
IDC 能耗与管控系统作为一个大型整体的数据中心展示系统 , 在宏观使用场景下 , 将会更加关注整体数据 。 通过对接区域内的数据中心数量信息、能耗情况、节能信息、节能同比等 , 最大限度的帮助决策者观察到各类的对象 , 为决策者贴心打造数据智能决策平台 。