场景|工业大数据加速融合AI向数据智能发展

【场景|工业大数据加速融合AI向数据智能发展】近日， IDC发布了《工业数据智能市场分析报告， 2021》，分析了中国工业数据智能市场的发展背景、定义、典型应用场景、市场空间、竞争态势等。报告显示， 2020年中国工业数据智能市场规模为35.8亿元，预计2021年2025年的CAGR达到31.6% ，市场尚处于早期快速发展阶段。
工业数据分析应用兴起于工业大数据，得益于工业物联快速发展和AI技术用于海量数据处理，发展再次加速，大数据和AI也在加速向数据智能融合。工业数据智能是指利用大数据和AI技术，对工业数据进行处理和分析，挖掘数据价值，沉淀工业知识，实现业务优化和创新。
目前，云服务商、大数据和AI服务商、工业垂直领域服务商和工控厂商等各类企业都已经进入工业数据智能市场，并结合各自优势拓展市场。一些工业软件、工业互联网平台厂商也在持续进入市场。由于产业尚处于早期，很多企业业务通常会覆盖产业多个环节，面向客户交付的仍以整体应用解决方案为主，不过不少企业还是会在平台或应用方向有所侧重。
2020年中国工业数据智能市场规模为35.8亿元，预计2021年-2025年的CAGR达到31.6% 。其中，能源电力行业市场空间占比36.6% ，在各种行业中占比最高，设备智能运维场景市场空间占比43.9% ，在各类场景中占比最高。值得注意的是，市场中的35%为内部市场，即由客户企业自身IT子公司承担，或传统软件功能升级，外部供应商较难获得市场机会。
目前厂商布局大多集中在业务流程相似度高、付费能力强、数据基础好、工艺复杂的能源电力、石油石化、装备制造、钢铁、半导体等少数行业，多数厂商选择重点布局2~3个行业或场景。由于项目难度大、周期长，多数厂商年收入在5000万元以下，市场格局未来变数较大。重点子市场——平台解决方案市场在2020年的市场总规模达15.98亿元，同比增长42.9% 。（颜夕）