【ai|自动编码器的原理，也适用于在潜在空间中进行全局优化】因此 ， 用于评分的典型属性过滤器使用与亲脂性、表面积分数、关键官能团计数、大小和灵活性 。 在基于AI的从头设计中 ， 2D相似性评分可用于偏向围绕先导分子生成新分子 。 可以使用捕获各种结构特征的不同描述符来计算分子之间的相似性 。 特别是 ， 二维指纹 ， 例如散列或扩展连接指纹 ， 检测来自同一系列的接近化学类似物 ， 这是在潜在客户优化方案中特别有趣 。
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