双碳目标下|可持续发展是全人类共同的任务( 二 ) 双碳目标下

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作为解决方案的一部分， IBM为中国的企业制定了“碳中和”四阶段战略，具体来说可以分成这几个步骤：
第一是确保合规。借助科技手段捕获数据，分析碳排放的基数和差距，以此制定相应合规的战略目标和实施路径。
第二是优化业务价值。比如供应链，将其变成绿色透明可追溯的、能够协同的供应链；工作流，将其变成绿色、智能、安全的工作流。同时，时刻关注消费者需求的变化，满足消费者对绿色环保产品的需求和体验。
第三是重塑业务，通过参与碳排放权交易平台，开发碳排放权产品，创造新的收入来源，还可以创造新的业务模式，为客户提供更好的服务与体验。
第四是引领行业，针对行业里的核心减排挑战，建立起生态系统，同时能解决生态系统中关于数据共享、丰富应用开发、合理合规、激发创新，有机成长等这些挑战。
环境智能推动商业智能
刚才也提到自然环境、气候变化对企业运营也有非常重要的影响。
今年IBM推出了环境智能套件，目的是帮助企业领导针对天气事件和气候变化，对企业运营和供应链进行优化的规划和管理，并且符合监管和合规要求。
这一环境智能套采用了以下关键技术。首先是人工智能，应用学习算法辨别模式，不断改进气候模型并细化气候风险；人工智能技术还可用于帮助优化能源的平衡使用，以尽量减少碳排放。
其次是数据分析：通过基于情景的风险评估，完善气候风险管理和复原战略；通过大数据处理，发现薄弱环节，完成战略资产管理和业务连续性规划的制定与完善。
同时还有地理空间信息分层：通过地质学、地貌学、水文、资产位置、天气和气候模型等关键数据集的可视化与组合，深入了解当地运营的气候风险、风险的成本以及风险驱动因素。
【双碳目标下|可持续发展是全人类共同的任务】下一个技术是混合云，将存储在专有系统上的数据与存储在公共、私有或托管云服务上的数据进行聚合；帮助整合来自整个合作伙伴生态系统的数据，以更快推动可靠的洞察力，并构建更准确的气候风险模型。
接着就是物联网，提供额外的物联网数据集，以实时提高对气候风险的了解；触发警报和建设，以帮助管理物理风险；还能有效地支持能源转型和灵活可再生能源的平衡。

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还有区块链，跟踪来源、管理交易和生态系统中的价值交换；验证整个供应链的碳消耗，为复杂的报告的环境披露提供自动化、合规性和效率；支持温室气体排放跟踪，协助符合排放上限、贸易计划或报告等监管要求。
今天的企业可以运用这些技术，进行分析、优化、重塑工作流程、业务流程，更好的预测天气对资产、员工和客户的影响，并在这个过程中满足新的可持续性监管要求。
也就是说，借助环境智能，保障和推动商业智能。
企业核心产品应对减排要求
刚才试着从企业运营的维度谈了下相应的措施，不同企业还要面对自己的核心产品，从这个维度上看，到底又该如何进行？我们知道，从根本上把握科技创新、加速科技发展，能更好地从本质上解决更深层次的问题。
现在说到减少二氧化碳，实际上就是减少排放，在排放中把二氧化碳更合理的吸收，制造出新型有效的环保材料。高性能计算模拟和人工智能技术相结合可以加速新材料的发现过程。