来源：中工网-工人日报
【工人日报社评】
工人日报-中工网评论员吴迪
如果说投其所好、精准收割等是算法技术“上半场”的关键词 ， 那么 ， 我们期待公共利益成为相关行业应用算法技术“下半场”的底色——技术作为一种工具 ， 始终应该促进社会朝着更健康、更美好的方向发展 。
据1月4日多家媒体报道 ， 近日 ， 国家网信办、工信部、公安部、国家市场监管总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》 ， 重申“平台不能想推什么就推什么” ， 明确算法推荐服务提供者应向用户提供不针对其个人特征的选项 ， 或者便捷的关闭算法推荐服务的选项；不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征 ， 利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等 。 该规定自3月1日起施行 。
算法推荐是互联网领域的一项基础性技术 ， 包括生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等 ， 可以对用户精准投放信息 。 简单理解 ， 该技术会细分采集并记录用户的行为标签 ， 在不断识别和学习用户偏好内容的同时 ， 越来越精准地掌握用户心理 ， 为下一步精准匹配和推送相关信息打下基础 。
近年来 ， 算法应用在为相关领域发展注入新动能的同时 ， 算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等不合理应用导致的问题也深刻影响着正常的传播秩序、市场秩序和社会秩序 。 一些平台利用算法推荐服务诱导未成年人沉迷网络 ， 对未成年人的学业、道德等造成负面影响 。 一些平台通过算法锚定用户 ， 不健康的商业模式扰乱网络环境 ， 甚至可能蚕食数字经济良性发展的基础 。 有专家指出 ， 从长远看 ， 算法的不当应用 ， 还将影响对公众认知和社会意识形态的塑造 ， 甚至成为影响资源配置的基础性力量 。
算法变成“算计” ， 根本原因在于一个“利”字 。 算法推荐技术将用户与信息深度捆绑 ， 进而为平台增加了用户黏性和日活量 ， 令其在行业中拥有强大的竞争力和话语权 ， 并为吸引更多投资和资源增强自身的吸引力 。 同时 ， 算法应用的跑偏也与互联网发展中某些惯性思维和行为有关 。 互联网的开放性和共享性决定了在信息海洋中 ， 要想让用户及时获得感兴趣的信息 ， 需要让信息分发机制更加有效 ， 而给用户和信息分别设置标签并进行匹配的算法规则 ， 则是相对简单、高效的方法 。 然而 ， 随着互联网技术深入发展 ， 算法成了某些平台的一种技术惯性和依赖 ， 相关企业渐渐偏离了借之为用户提供优质服务的初衷 。
算法推荐是一种新的技术手段 ， 而决定其运用的 ， 则是掌握技术的人和平台 。 如果说投其所好、精准收割等是算法技术“上半场”的关键词 ， 那么 ， 我们期待公共利益成为相关行业应用算法技术“下半场”的底色——技术作为一种工具 ， 始终应该促进社会朝着更健康、更美好的方向发展 。
为此 ， 监管必须与时俱进 ， 对算法推荐服务建章立制 ， 引导算法技术向上向善 ， 在主流价值引导方面发挥更多正能量 。 其中 ， 维护国家安全、意识形态安全、社会公平公正和网民合法权益 ， 更是要高度重视和坚守的原则 。
从“强监管”到“管得住”“用得好” ， 算法技术的规范需要一定的时间和过程 。 期待《互联网信息服务算法推荐管理规定》为促进算法应用更符合公共利益提供强有力的支持 ， 促使相关平台能够以公共利益为底色 ， 引导算法技术向上向善 。
【断点|以公共利益为底色，引导算法技术向上向善】