疫情还加速了另一个趋势,人口老龄化程度越来越高,导致劳动力成本也在快速提升。智能化机器人和人工智能服务能力在提升,成本快速下降。“我觉得这种趋势不可逆转,未来的十年应该是人工智能和机器人在各个行业快速落地、快速繁荣的十年。”在更多需要简单、重复劳动的场景,或有危险的场景,会大量地使用AI和机器人的解决方案。
他相信,加强技术的研发,做好的产品,找到好的场景与行业强结合,不断地提升人工智能和机器人解决方案服务客户的能力,不断地给客户创造价值,就能够持续引领行业的发展。
在他看来,中国企业的优势应该集中在四个方面。第一,中国有巨大的市场需求;第二,现在中国有非常成熟的上下游产业链配套;第三,中国有非常聪明且勤奋的工程师团队;第四,我现在的中国社会氛围非常鼓励创新,更多年轻人愿意到科技企业里来奉献自己的聪明才智,能够使整个产业快速的繁荣和发展。
他觉得未来最值得期待的应用场景就是智慧养老院,现在老龄化程度越来越大,年轻人越来越不愿意做这种服务老人的低价值劳动。熊友军希望未来养老院、社区养老、居家养老等场景越来越多使用人工智能、机器人技术,真正让老人家能够得到非常体贴、温馨的照顾。
文远知行在2014年4月成立于美国硅谷,2017年12月落户广州的黄埔区开发区,以L4自动驾驶技术为基础,致力于开发自动驾驶出行和自动驾驶物流。其自动驾驶测试里程数约完成了六七百万公里,并约有300辆自动驾驶车队。
文远知行创始人兼CEO韩旭说,疫情时代,自动驾驶能够提供更加令人满意、更稳定的服务,从6月3日起,广州封控,有15万荔湾区市民在封控区域内,6月3日~23日,文远知行使用纯无人自动驾驶小巴,高强度地运行了500趟物资,总计达102吨,包括心脏起搏器、呼吸机、抗癌药。自动驾驶可以避免司机的交叉感染,且拥有比较大的私密的空间,这也促进了自动驾驶在出行方面的发展。
疫情促使劳动力短缺。美国旧金山港口、洛杉矶港口,搬运工人非常短缺,24小时连轴转,全球的供应链都出现了问题,最核心的问题就是劳动力的短缺。如果可以用机器来代替人,能够把整个的问题解决。
另一个是平衡问题。要有足够的耐心,同时要招募最好的人才,在开发最好的技术和设计出最受市场欢迎产品中间取得一个平衡点。
韩旭说,中国有很优秀的人工智能人才,从中美人工智能论文的发表和专利申请程度上来说,中美两国是遥遥领先的。另外,国家政策层面对人工智能产业发展非常支持,所以目前在中国的人工智能企业发展势头很好。
文远知行主要做自动驾驶,他希望未来十年,能看到约95%以上的包裹由自动驾驶汽车运送,99%的城市环卫清扫车实现无人化,城市内乘用车有50%是无人驾驶。
梅卡曼德机器人成立于2016年底,迄今已经服务了上千家企业,其机器人业务更多的是围绕工业场景和物流场景,使用深度学习、3D视觉技术,使得传统行业能够更加灵活、更加快速、更加智能地完成自动化改造。
梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰说,需求侧和供给侧的进步都非常明显,几项技术的成熟度显著提升。
首先是传感的技术。不管是激光雷达,还是像梅卡曼德机器人的3D相机,还有一些其他的传感器,它们的性能、价格、体积等都有很明显的提升。
第二项是感知领域。比如像深度学习进行物体类别的检测、定位,还有SLAM技术,这些技术过去五年是从实验室很早期的模型,到今天可用性已经比较高。在过去几年间,几块最重要的拼图成熟度都显著地提升。所以我们也有能力在疫情的大背景下,更快速地迭代产品来满足快速爆发的一些需求。
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