G上海长征医院萧毅教授：医学影像图像( 六 )

国家制定了分级诊疗的政策，基层医疗机构有望得到大量的分流病人。同时，基层医疗机构的医学影像设备配备、升级需求和医学影像诊断服务需求也将实现快速增长，这将为AI医学影像带来更大的市场空间。
这些空间是存在的，但是能不能填补这个空间，还需要全方位的努力。

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资本也为AI这个行业注入强心剂。
2018年的资本市场是比较冷的，但是两年后的2020年迎来了转折点。随着国家逐步发放医疗影像AI软件三类证，出台鼓励AI+医疗发展的政策，各细分领域的盈利模式逐渐明晰，市场进入快速成长期，资本也大规模注入。
截至2021年11月，共有4家AI医学影像公司向港交所递交了招股说明书。
从融资趋势看，当前阶段医疗影像领域已出现明显的头部聚集效应，大量资本在头部企业进行聚集。
未来的医学影像AI趋势如何，该怎么走？
我们可以参照中华医学会放射学分会主任委员刘士远教授的几点预判。
他认为，人工智能发展会面临九大趋势：
第一，向产品多样化发展；
第二，加深产品垂直功能深度；
第三，单病种向多病种、多任务模型发展；
第四，软硬一体化是未来的发展趋势；
第五，基于互联网+AI实现优质医疗资源下沉；
第六，打造诊疗闭环，从导诊、问诊、诊断、检查、治疗的整个闭环都需要AI的参与；
第七，整体或者平台化解决方案；
第八，AI信息与结构化报告的整合；
第九，上下游通力合作，形成良好的AI生态
对于学会、行业协会来说，刘士远教授也提出了未来三年的工作计划：
1、构建国家级医学影像多病种数据库（即将发布医学影像数据库建设招标指南）
2、提升基层医院放射科业务能力，普及及培训医学影像人工智能产品应用
3、推行医学影像科普、影像AI科普，提高交叉学科人员以及民众医学素养
4、加强医学影像质量控制与规范，促进人工智能落地应用减少“副反应”
5、促进医学影像AI产学研用深度交叉融合，推动中国医学影像AI健康发展
以上就是我今天的演讲内容，欢迎大家参加明年在上海举办的第三届中国医学影像AI大会，谢谢大家。

G上海长征医院萧毅教授：医学影像 图像( 六 )

G上海长征医院萧毅教授：医学影像图像( 六 )