这样一个工具性生产力平台对于传统产业AI化的推动作用不言而喻 。
据百度首席技术官王海峰介绍 , 飞桨在业内率先实现了“动静统一”的核心框架 , 兼顾科研开发的灵活和产业开发的高效 , 可以支持开发者自行便捷、高效地开发深度学习模型 。 尤其在科学计算API方面 , 百度飞桨支持量子计算、生命科学、计算流体力学、分子动力学等应用 。
事实上 , AI赋能这些对算力有极高要求的基础科学领域 , 更值得关注 。 以往只有少数科研机构有能力进行科研课题 , 但即便这些机构 , 也面临跨界人才匮乏的困境 , 既懂专业又懂AI , 还能耐得住寂寞的科研人才 , 凤毛麟角 。 但在飞桨平台上 , 只要拥有一些最基本的电脑操作基础 , 有一定的文字理解能力 , 哪怕对算法一无所知 , 也能通过飞桨来设计和生成AI模型 。
比如 , 百度的生态公司百图生科 , 利用自己构建的生物计算平台和大规模预训练模型 , 大大减少了典型蛋白质结构预测时间 , 从当前业内标杆的30分钟缩短到5分钟以内 , 通过大模型 , 可以缩短新药研发的周期、降低研发成本、提高靶点发现准确性和效率 。
比如百度布局量子算法、量子人工智能、量子架构等研究方向 , 打造了百度量子平台 。 这是国内首个提供从应用到量子处理器一站式服务的量子计算云平台 , 降低量子计算学习与应用的门槛 , 推动量子计算在化学、金融、材料等领域的应用 。
和AI为传统产业赋能相比 , 百度大脑在基础研究领域的布局 , 展现的是一家技术公司先天基因中对星辰大海的向往 。
本届Create 2021上 , 李彦宏与天体化学与中国月球探测工程首任首席科学家、中国科学院院士欧阳自远的一番对话 , 某种程度上 , 是和同为山西阳泉老乡的刘慈欣仰望了同一片星空 , “人类究竟是不是这个宇宙当中的唯一 , 是人类对于自身意义感和归属感的终极探索 , 人类努力举起文明的火把 , 通过自己打造的科学技术能力 , 冲向浩瀚的宇宙 , 最终就是为了证明自己在这个宇宙间不再孤独 。 ”
之前 , 百度和中国探月航天工程达成战略合作 , 百度的AI技术将运用在月球探测、行星探测等中国深空探测领域 。 李彦宏表示 , 人工智能的感知和控制能力在深空探索中起到了非常重要的作用 , 可帮助深空探索的机器人自主学习外界环境 , 并自主作出决策判断 。
智能交通的“野望”
百度在此次大会上透露出的另一个重要信息 , 是其在智能交通领域的“野望” 。
一向被称为“国内自动驾驶黄埔军校”的百度 , 终于在2021年进入实质造车环节 , 3月2日 , 百度和吉利的合资公司集度正式成立 , 开始独立造车 。 李彦宏将未来无人驾驶的汽车成为“汽车机器人” , 据他透露 , 集度的汽车机器人目前已经进入simu car(软件集成模拟样车)的智能驾驶和智能座舱开发阶段 , 预计2022年上半年将公布首款概念车 , 并在2023年量产交付首款汽车机器人 。
在李彦宏的定义中 , 汽车机器人拥有L4级别的自动驾驶能力 , 可以“自由移动”;可以对人车交互及语音语义做精准识别 , 车与人能“自然交流”;可以自我学习和迭代 , 能够“自我成长” 。
从《IT时报》记者在上海Apollo Park体验的百度旗下自动驾驶平台“萝卜快跑”来看 , 无人驾驶状态下 , 百度的ROTOTAXI可以自行转弯、刹车、避让 , 而且车的成本不断下降 。 据李彦宏透露 , 过去的一个季度 , “萝卜快跑”提供了11.5万次服务 , 这让萝卜快跑成为全球最大的自动驾驶出行服务提供商 , 2025年百度有望将服务扩展到65个城市 , 到2030年扩展到100个城市 。 较此前百度宣布三年内扩充到30个城市的目标 , 这是一个几近翻倍的增幅 。
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