智慧|智慧社区的建设之路，算法与算力是第一难题( 二 )

在房地产市场下滑的大背景下，深感危机的房地产厂商逐渐开始改变智慧社区路线，从单打独斗演变为产业链上下游合作，“互联网巨头+房地产厂商”的组合几乎成了一种新模式。甚至是一些懂场景、有技术、有资源的头部企业，也开始进行智慧社区相关的底层技术创新。

【智慧|智慧社区的建设之路，算法与算力是第一难题】

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比如IPO遇阻的AI独角兽们，纷纷抛弃算法取胜的商业逻辑，盯上了人工智能芯片在内的新方向，其中依图科技已经明确表示计划推出覆盖云端、边缘端和终端的 AI 算力产品，而我们的智慧社区将是应用场景之一。毕竟智慧社区中的计算场景以视频、图像类的处理为主，擅长计算的GPU成了最常见的算力，所以高昂的硬件成本有了用武之地。而利用NPU在内的计算单元带来了每秒200万亿次计算的性能，不仅降低了算力的硬件成本，并且能够满足视觉、语音和自然语言处理在内的多种计算场景。

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除此之外，继《中国绿色社区建设指南》施行后，《中国绿色社区评价指南》《智能门锁发展与标准研究报告》等等也陆续发布，智慧社区的技术标准也存在逐渐统一的可能。在智慧社区传统路径行不通后，行业上下游的企业们正在努力寻找新的方向，最底层的算力和标准正在成为新的破局点。三、工具与能力的转换
底层技术创新性的探索，势必将为整个行业带来新的气象。当一些企业开始聚焦于底层技术的创新，所折射出的除了创新的风向标，还有智慧社区的思想解放。比如前面提到的智能社区，映射的思想就是利用工具改造社区，目的就是通过引入智能化的工具，来让智慧社区从量变走向质变。AIoT和IoT一词最大的不同，就是AIoT对智慧社区的落地提出了新的标准。

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在智慧社区的现实应用中，头部企业大多推出了AIoT平台，不同于硬件的简单叠加，这种平台更像是一个有机生命体，拥有数据采集、数据传输、数据分析处理、数据应用的生态能力，并且对软硬件的统筹给出了新的思路。举一些例子，比如海纳云的AIoT平台兼容了Modbus、蜂窝、WIFI、Lora、NB-IoT等200余种通用协议，可以快速接入生态厂商的不同硬件，目前连接的设备数已经超过1000万，接入的品类超过2000种，全面拓宽了链接的广度和深度。进一步探讨的话，智慧社区就像是微缩版的智慧城市。前端相机、后端平台、数据存储、人脸识别、车辆识别、大数据碰撞、物联网、智能楼宇等智慧城市的组成元素，在智慧社区中全都有。
总结
虽然目前的智慧社区还存在各种问题，但是社区的智慧化演变是不可逆的趋势。等待给那些想打造智慧社区的企业们的，早已不是智慧社区的蓝图勾勒和底层设计，最不好做的地方恰恰在于智慧社区的循序推进，加速从粗放型社区向精细化社区的转变，彻底告别无奈的局面。很明显对于这样的目标还有很长的一段路要走，但是至少现在我们正在一步步搭起通往理想智慧社区的台阶，相信在不久的将来，我们理想中的智慧社区，将会成功面世。?