准确率达99.9%，AI视觉重新定义钣金缺陷检测( 二 ) 准确率为99.9%。AI检测决定了铝

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与其他提供定制服务的视觉解决方案提供商不同， MomentVision提供了一个低标准的机器视觉协同开发平台。 Momentum目前以开发人员工具平台的形式拥有一套SaaS和aPaaS产品。
传统的基于PC的软件格式正在升级为基于云的SaaS格式，收集广泛行业的数据，并利用这些数据“疯狂地”制作产品，供工程师使用；由于PLG成长模型的建立， MomentView专注于视觉、软件、电气、系统等工程师免费使用开发过程，进一步降低了机器视觉的使用门槛，扩大了使用人数产品的用户。在一个很好的圈子里。
该方法精度高、可扩展性强，不仅降低了漏板率和板材死亡率，还解决了生产、操作人员环境恶劣、实时性差的问题。
缺陷搜索
钣金零件的缺陷是多种多样的，包括划痕缺陷和污点。错误的灰度值低于正常位置，错误表面的性质决定了其区域的梯度。

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该值大，因此划痕缺陷满足低灰度值和高梯度值两个特征。
为了更好的看图，将钣金部分的原图与划痕检查后的图片进行对比，如图所示为缺陷检测结果。
缺陷控制金属零件的缺陷通常是加工过程中混入杂质造成的表面污染。缺陷往往很明显，与正常区域的灰度值差异较大，比缺陷更容易被发现。
测试结果如图：
Momentum智能机器视觉低代码平台是一个面向机器视觉应用的协同云开发平台，遵循0成本、0代码、0门槛、0硬件的产品理念。
该平台以人工智能技术为核心，为开发者提供完整的图像采集、图像标注、算法开发、算法封装、应用集成一站式工具链，用于开发机器视觉应用。涵盖字符识别、缺陷检测、目标设置、尺寸测量、视频播放等上百种常用功能。世界。
如果您需要在您的工业生产线中使用类似的机器视觉：视觉检测、视觉识别、视觉定位等技术，不妨与我们联系。我们会先分析您的需求，从专业的角度给您合适的。计划！

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