未来 ， 从芯片的架构设计、制造以及封装的全流程都会融入AI技术 。 至于芯片设计的周期能否从以年为单位变为以月为单位 ， 王秉达认为 ， 通过AI+EDA大幅缩短芯片设计环节的周期是明确的 ， 但缩短芯片从设计到制造的整个生命周期还需要整个产业链的共同努力 。
芯片差异化竞争的时代
进一步探讨AI将给芯片行业带来的变革之前 ， 需要先解答一个疑问 。 AI发展的一个关键要素是足够多的数据 ， 训练EDA的AI数据足够吗？王秉达说：“EDA本身就是一个精密科学 ， 即使在AI到来之前 ， EDA中就有精确的算法 ， 计算出来的数据我们称之为‘黄金数据’ 。 AI的出现 ， 让我们可以更好的利用黄金数据训练 ， 让EDA工具变得更加智能 。 ”

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